Ce lexique regroupe les concepts clés utilisés dans WebPion : compression média, intelligence artificielle, sécurité des données et architecture locale. Chaque définition est contextualisée pour une utilisation concrète dans l’écosystème WebPion.
Ce dictionnaire technique vous aide à :
Les définitions sont volontairement simplifiées pour rester accessibles sans perdre en précision technique.
Formats d’image modernes conçus pour réduire fortement le poids des fichiers tout en conservant une qualité visuelle élevée.
Permettent d’accélérer le chargement des pages web et d’améliorer les indicateurs Core Web Vitals (notamment LCP).
Utilisés dans le module d’optimisation pour convertir automatiquement les images sans perte visuelle significative.
Standard permettant d’associer des informations de provenance à un contenu numérique via des signatures cryptographiques.
Permet d’identifier l’origine d’une image et de détecter certains contenus générés ou modifiés par IA.
L’inspecteur C2PA analyse les métadonnées pour vérifier les informations disponibles sur un fichier.
Technique d’ingénierie de prompt consistant à structurer le raisonnement d’une IA étape par étape.
Améliore la qualité des réponses et réduit les erreurs logiques ou hallucinations.
Utilisée dans Forgeia pour créer des prompts complexes et maîtrisés.
Approche de développement sans framework reposant sur une structure simple et performante.
Permet une meilleure maîtrise du code, une exécution rapide et une maintenance simplifiée.
Utilisé pour garantir performance, légèreté et indépendance technique.
Modèle d’intelligence artificielle capable de comprendre et générer du langage naturel.
Utilisé pour automatiser la rédaction, l’analyse ou l’assistance conversationnelle.
Les réponses peuvent contenir des erreurs ou approximations et doivent être vérifiées.
Les interactions avec les LLM sont encadrées et peuvent être anonymisées avant envoi.
Technologie permettant d’extraire du texte à partir d’une image ou d’un document scanné.
Transformation de documents visuels en texte exploitable.
Le traitement est réalisé localement dans le navigateur sans envoi vers un serveur.
Méthode de structuration de prompt basée sur quatre éléments : Profil, Objectif, Norme, Tonalité.
Permet d’obtenir des réponses plus précises et mieux cadrées.
Intégrée dans IAPont pour guider la création de prompts efficaces.
Technique combinant un modèle IA avec une base de connaissances externe.
Permet de générer des réponses basées sur des données spécifiques (documents, fichiers, contenus internes).
Dépend fortement de la qualité des données utilisées.
Peut être simulé via des workflows structurés et des données locales.
Technologie permettant d’exécuter du code performant directement dans le navigateur.
Rend possible des traitements lourds sans serveur (compression, OCR, analyse).
Cœur de l’architecture : permet le fonctionnement local sans transfert de données.
Modèle de sécurité dans lequel le fournisseur du service n’a aucun accès aux données traitées.
Garantit que les fichiers restent privés et non exploitables par un tiers.
Les traitements sont réalisés uniquement dans le navigateur de l’utilisateur, sans stockage serveur.
Ces technologies fonctionnent ensemble :
WebPion combine ces briques pour créer un environnement autonome, performant et respectueux des données.
Utilisez ces concepts directement dans l’Atelier WebPion et testez les outils en conditions réelles.
Lexique WebPion des technologies web modernes incluant WebAssembly, OCR, compression d’images WebP/AVIF, intelligence artificielle (LLM, RAG), sécurité Zero-Knowledge et ingénierie de prompts.